中药行业是盈利能力较强的行业，产品利润率高。中药作为我国的民族医药产业，长期以来都是我国医药政策扶持的重要领域。随着多年来我国经济的高速发展，中医药产业保持了良好的发展势头。

随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长，而云计算的诞生，更是直接把我们送进了大数据时代。“大数据”作为时下最时髦的词汇，开始向各行业渗透辐射，颠覆着很多特别是传统行业的管理和运营思维。在这一大背景下，大数据也触动着保健品行业管理者的神经，搅动着保健品行业管理者的思维；大数据在保健品行业释放出的巨大价值吸引着诸多保健品行业人士的兴趣和关注。探讨和学习如何借助大数据为保健品行业经营管理服务也是当今该行业管理者面临的挑战。

“90后”网络娱乐行为调研，以6万余份有效样本为依托，重点分析了这一网络消费生力军。同时，网络综艺、网络视频等用户使用习惯的数据分析，较为精准地把脉网络行业的趋势和动态，帮助人们了解这个行业更多的趋势。

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为了得到客户的“心”（如客户满意度、忠诚度等），从客户那里获得更大的生命周期价值，客户关系管理（CRM）理论提供了许多分析和预测模型，如客户购买行为随机模型、马可夫链状态移转矩阵方法、回归拟合方法等。但是目前最行之有效的方法则是RFM模型。 RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段，依据该模型既可以简便高效的实现客户价值评估，还可以对客户价值的未来趋势变动进行分析，找出客户交易趋势，方便企业采取相应的营销策略防止大客户流失，最终达到增加销量的目的。